从痞客邦转战人力银行,104第一位「数据长」吕承谕要带队追上国际品牌

数据的重要大家都知道,但是收集数据之后要如何应用,却是一段漫长艰辛的学习过程。成立超过20年的104人力银行,目前会员数超过650万人、企业会员近32万家,堪称台湾最具代表性的人力银行。今年初,104第一次设立「数据长」这个角色,淮备好好从庞大资料中挖出更多金矿。

「其实在十年前,数据就是很重要的事了。包含工作上做决策,甚至是业务和产品设计上,都会参考数据。」104首任数据长吕承谕说。

从痞客邦转战104

笑称自己「一辈子都在做data」的他,整个职涯的确都和数据牢牢绑在一起。吕承谕专长是资料探勘、社群网路和机器学习,过去曾任职于中研院资讯所博士后研究,后来在痞客邦待了五年。一开始,他是以资料科学家身分,负责开发痞客邦搜寻引擎和分群分类演算法。

2013年,他接任痞客邦技术长兼大数据平台产品经理,串连城邦集团旗下如商业週刊、游戏基地、美丽佳人等约20个网站的使用者资料,将数据运用在痞客邦的文章推荐和广告推播。今年1月他加入104,正式成为这家老牌企业创立以来的第一位数据长,与资讯长臧柏皓、技术长林嘉轩、资安长陈启昌和资深架构师吕昭宽等建立起紧密互动。

「数据长在台湾比较少见,不过在国外,已经不是一个罕见的职位了。」他表示,104之所以设立数据长,就是为了善用手中大量数据来优化产品,提供更好的使用体验。

上半年重点:筹团队、补弹药

然而,只有将领一人还不够。所以这半年来,吕承谕的第一个工作重点就是筹组数据团队。目前,他带领的团队约20多人,成员包含12位资料工程师,以及具有统计、数学背景的6位市场研究数据专家。另外,还有四位博士级的资料科学家,他们分别拥有机器学习、自然语言处理和社群分析专长,「这三个领域,也是我们因应104未来的数据分析和工作项目所衍伸出来的。」

第二个重点,则是为104补足弹药,努力追上LinkedIn、Facebook、Google、Monster.com等国际品牌。

吕承谕观察,LinkedIn进入台湾市场已经有一段时间,但是并没有成功发酵。「以104拥有的资料量,应该是远远超过LinkedIn在台湾的求职者。」此外,LinkedIn的求职者多半落在高科技相关产业的中高阶人才,104的工作则遍及360行,因此光论台湾,104不管在履历表数、职缺数和媒合数都是遥遥领先。

不过他也坦言,104在使用者介面设计、数据分析和演算法推荐等产品设计方面「还是有落差」。「相较于他们在数据方面提供的优质服务,104还有一段路要追。」他指出,今年上半年,他和数据团队就是专注找出「下一代的104」在资料科学和数据分析上应该要提供什么样的服务,才足以迎头赶上国际竞争对手,并且帮使用者找到更好的工作。

下半年任务:语意分析、持续优化产品

接下来的路依旧不轻鬆。未来六个月,吕承谕带领的数据团队有两项任务。

首先,他们要将超过650万会员和逾75万个有效工作机会快速做出语意分析和媒合。「在求职媒合的演算法中,有一些基本的profile包含性别、年纪、学历和经历。学历又可以细分到高中以后的学历,经历就是他进入职场之后,是在哪一个产业、哪一个职务、服务多少期间。」除了个人资料,还会衍伸到性格取向和社交图谱(Social Graph)。「举例来说,我们经常听到交大帮、成大帮、台大帮。甚至在你的Social Graph裡面可能还有前同事、社群上的好朋友,这些对于你的媒合其实都有影响力。」

其次则是运用数据优化产品,简化使用者找工作的流程。「打个比方来说,每个人在使用Google搜寻的时候,相信应该很少人会看超过第五页甚至第三页以后的结果。」他说:「我们有做了一些努力,但是并没有做到最好。所以很多求才、求职者在我们预设的平台上,可能要看超过三页以上。这是我们该努力的目标。」

「104上面,没有一笔资料来自本身,全部都是由这个社会贡献的。」吕承谕指出,为了回馈国内开发者,104将在下周举办首场公开黑客松,在不洩露求职者个资和企业资料的前提下开放数据。据了解,目前已经有三百多人报名。「我非常期待!」他兴奋说。

 

资料来源/数位时代

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