一改保密作风,苹果推出部落格、公开分享机器学习研究细节

近来苹果一改保密作风,继公开发表研究论文之后,今天又成立「苹果机器学习期刊」部落格,转以开放交流的策略,强化AI领域发展。

苹果今日推出机器学习期刊部落格,名为「Apple Machine Learning Journal」。

苹果在欢迎讯息中表示,部落格将会由苹果工程师撰写专文,发表相关技术的进展。

今天发表的首篇专文(第1卷第1期)主题为「改进合成图片的真实性」,探讨神经网路机器学习,利用程式改善合成图片,用于机器学习训练,藉此减少训练所需的大量资料与人工标记成本。开头简介写道:

现今神经网路的成功案例多半使用监督式学习。然而,要达到高精确度,需要大规模、多样化且淮确标注的资料作为训练组,成本高昂。取代标注大量资料的方法之一是使用模拟器创造的合成图片。如此能省去标籤成本,但是合成图片可能不够真实,导致泛化至实际测试图像时结果不佳。为了缩小性能差距,我们开发了一套方法,能使合成图像更逼真。成果显示,使用改良图片的训练模型,显著提升了各种机器学习任务的淮确度。
其实「苹果机器学习期刊」今天发表的专文,主题与苹果先前公开在arXiv的论文类似,只是用较为浅显易懂的文字,加上动画图片展示结果。

去年在巴塞隆那的AI大会,苹果机器学习主管Russ Salakhutdinov展露了苹果在医疗健康、光学雷达侦测、结构化输出预测、图像处理与上色、智慧助理与语言建模、活动辨识等领域的新发展,这些可能都会是未来论文和部落格文的主题。

发表论文、建部落格⋯⋯苹果一改保密作风,强化AI领域发展

苹果过去一贯以保密为传统,不喜欢对外公佈研究成果。不过近来策略似乎有点改变,一方面大概是明白人工智慧研究不太可能完全关起门来做,开源、开放已渐成主流;另一方面同时也是提高苹果在AI界的存在感(外界多认为微软、Google、Amazon这些公司的AI研究发展较好),要在研究上赢得同行认可,以吸引更多AI领域人才。

今年苹果WWDC释出许多机器学习相关的API,显然是要强化苹果在AI方面的发展。去年12月,苹果人工智慧团队首度公开发表研究论文,探讨机器学习及进阶图像辨识。现在苹果建立公开部落格,大概也是相同原因。

部落格首发的欢迎讯息中,鼓励对机器学习研究有兴趣者,透过电子邮件machine-learning@apple.com与苹果联繫。网页下方还有大大的连结,连到苹果职缺讯息,显然也是有意用这个平台找寻合适的AI工程师。

苹果公开发表论文、建立部落格,显示一向看重保密的苹果已向外迈出一大步。随著科技巨头纷纷开放自家机器学习技术来吸引人才、打造生态体系,现在苹果也开始调整步伐、紧跟而上。

 

资料来源/数位时代

发表评论